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RV LAB / COMPLETED
개인 맞춤형 생애주기 스마트 피트니스 서비스 개발
개인의 신체 정보를 활용하는 체력 추정
연구 이해를 위한 생성 콘셉트 이미지 · 실제 실증 사진 아님
프로젝트 개요
개인 맞춤형 피트니스 서비스를 위한 데이터 기반 연구입니다. 관련 연구에서는 국민체력100 자료와 머신러닝 모델을 활용해 고령자의 기능적 체력을 추정하고, 측정값과 예측값을 비교했습니다.
주요 연구 내용
- 신체 계측 정보와 체력 측정 데이터를 이용해 추정 모델의 입력·출력을 구성합니다.
- 회귀 모델별 예측 성능을 비교하고 체력 항목별 차이를 분석합니다.
- 공개 논문에서 모델 구성도와 측정값·예측값 비교 그래프를 확인할 수 있습니다. 전체 서비스 실증 성과와는 구분합니다.
연구 자료
논문 Figure 1 · 체력 추정 모델 구성 ↗논문 Figure 2 · 측정값·예측값 비교 ↗
Lee et al., IJERPH 19(15), 9754 (2022). 공개 논문 원문에서 figure를 볼 수 있습니다.
연구 흐름
- 01신체·체력 데이터
- 02머신러닝 회귀 모델
- 03항목별 체력 추정
공개 자료 기반 연구 흐름 재구성 · 성능 결과 그래프가 아닙니다.
과제 정보
- 사업명
- 스포츠산업 연구 및 기술개발 · 스포츠서비스사업화지원
- 주관·참여기관
- 주관 · 디랙스참여 확인 · 건국대학교, 한국생산기술연구원, 경일대학교
- 연구실 역할
- 신체정보·체력 데이터를 활용한 머신러닝 기반 개인 체력 추정 모델 개발
- 수행기간
- 2020.06–2022.12전체 과제 · 한국생산기술연구원 공개 기록 기준